毕业设计（论文）-基于RBF神经网络的股票走势预测模型

股票市场是极其复杂的非线性动力学系统，诸多复杂因素掺杂于其中，使得股市预测异常困难。而神经网络作为非线性动力学系统，具有很强的容错性、自适应性知非线性映射能力，具有可逼近任意非线性连续函数的学习能力和对杂乱信息的综合能力，应用RBF神经网络这种强有力的非线性工具进行研究并进行预测具有着实在的价值、内在的一致性