人脸识别主要算法原理
本文档由 若莲 分享于2011-07-31 09:15
主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;2 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。1、局部特征分析方法 Local Face Analysis 局部特征方法主元子空间的表示是紧凑的,特征维数大大降低,但它是非局部化的,其核
下载文档
收藏
打印
君,已阅读到文档的结尾了呢~~