人脸识别主要算法原理

本文档由 若莲 分享于2011-07-31 09:15

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;2 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。1、局部特征分析方法 Local Face Analysis 局部特征方法主元子空间的表示是紧凑的,特征维数大大降低,但它是非局部化的,其核
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方法 基于 特征 模型 局部 主动 分析 模板 几何 匹配
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人脸 识别 算法 特征 几何 夫模型
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