服装方面的文本分类系统

本文对文本分类的理论基础及相关技术，包括分词、特征选择、特征加权及分类算法等进行了全面的探讨和研究。特征选择是文本分类的关键技术之一，特征选择结果的好坏将会直接影响文本分类的分类效率和分类效果，所以本文详细探讨了特征选择技术，并在TFIDF的基础上提出了一种权重算法。为了提高分类速度，本文在Makoto、Lam、李荣陆等人研究成果的基础上，提出了综合运用贝叶斯聚类法和文档网络的算法。本文设计了一个服装方面的..