按相关排序
全部格式
全部页数
时间不限
只看优质
只看可投资
展开
排序：
相关 最多阅读 最新上传
格式：
全部 doc pdf ppt xls txt 豆单
页数：
全部 1-8页 9-100页 100页以上
时间：
全部 2024年 2023年 2022年及以前
2
粗糙集算法及其应用.pdf
粗糙集算法及其应用
立即下载
55
基于粗糙集理论的属性约简算法研究.pdf
长春理工大学硕士学位论文基于粗糙集理论的属性约简算法研究姓名：杨哲申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：崔广才20080401摘要粗糙集理论是一种处理不精确、不一致、不完整等问题的数学工具
1篇相似文档
立即下载
14
基于粗糙集算法的配电网单相接地故障定位方法及装置.pdf
基于粗糙集算法的配电网单相接地故障定位方法及装置基于粗糙集算法的配电网单相接地故障定位方法及装置基于粗糙集算法的配电网单相接地故障定位方法及装置
立即下载
56
基于粗糙集的分类算法研究.pdf
粗糙集和决策树都是常用的分类方法，本文将两者相结合，取长补短，对数据进行分类挖掘，主要研究内容包括： 1.对属性约简算法进行研究。大多数情况下，知识库存在冗余的属性，冗余属性既是对计算机资源的浪费(需要大量的存储空间)，也会干扰人们做出正确而简洁的决策，所以有必要对属性进行约简。本文首先介绍了粗糙集中有关约简的相关概念，然后分析了几种典型的属性约简算法，最后提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法，给出了算法的基本思想、详细设计过程、基本框架，并通过实例证明了本文算法能够快速有效地进行属性约简。 2.对决策树分类方法进行研究。根据何种度量准则选择属性作为节点是决策树构造的一个关键问题。本文对现有的决策树算法进行研究，在原ID3算法的基础上，结合粗糙集理论和决策树基本原理，提出使用粗糙集理论选择属性作为节点来构造决策树，然后利用PEP后剪枝方法的优点，选择其为树剪枝，最后得出最简分类规则。
立即下载
57
粗糙集和计算智能相结合的数据挖掘算法研究.pdf
长沙理工大学硕士学位论文粗糙集和计算智能相结合的数据挖掘算法研究姓名：廖喜讯申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：罗可20080301摘要海量数据与知识贫乏导致了数据挖掘技术的出现，它的主要
立即下载
74
基于粗糙集的粒度排序算法.pdf
基于粗糙集的粒度排序算法基于粗糙集的粒度排序算法基于粗糙集的粒度排序算法
立即下载
3
基于粗糙集和遗传算法的知识发现方法.pdf
基于粗糙集和遗传算法的知识发现方法
立即下载
59
基于粗糙集的聚类算法研究.pdf
基于粗糙集的聚类算法研究基于粗糙集的聚类算法研究基于粗糙集的聚类算法研究
立即下载
5
C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究.pdf
C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究
立即下载
3
基于粗糙集的属性约简算法.pdf
基于粗糙集的属性约简算法
立即下载

向豆丁求助：有没有粗糙集算法?

相关搜索
如要投诉违规内容，请联系我们按需举报；如要提出意见建议，请到社区论坛发帖反馈。