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虹膜与面像识别融合算法模型的研究
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东北大学硕士学位论文虹膜与面像识别融合算法模型的研究姓名:杨连平申请学位级别:硕士专业:应用数学指导教师:张祥德20050201东北大学硕士学位论文摘要虹膜与面像识别融合算法模型的研究摘要生物识别是-
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虹膜与面像识别融合算法模型的研究
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虹膜与面像识别融合算法模型的研究
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虹膜与面像识别融合算法模型的研究
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虹膜与面像识别融合算法模型的研究
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虹膜与面像识别融合算法模型的研究,虹膜识别原理及算法,虹膜识别算法,fpga 虹膜识别算法,虹膜识别,虹膜识别技术,虹膜识别手机,lumia950虹膜识别,win10虹膜识别在哪里,虹膜识别门禁
戎马刀
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虹膜与面像识别融合算法模型的研究
.pdf
虹膜与面像识别融合算法模型的研究
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223
基于
虹膜
和脸
像
的多生物特征身份
识别
及
融合算法的研究
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c}l国科学技术大学摘要摘要本文研究了基于虹膜和脸像的多生物特征身份识别及融合算法。重点研究了实时虹膜图像的融合预评估算法;基于二维投影的虹膜定位算法;基于啮合度的.j火速脸像模板匹配算法;基于隶属度
syxvqza
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基于
虹膜
和脸
像
的多生物特征身份
识别
及
融合算法的研究
(信号与信息处理专业优秀论文)
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基于虹膜和脸像的多生物特征身份识别及融合算法的研究
..研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科,特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
该专业的研究主要领域有:信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究,形成了本学科的研究特色,力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外,还开展了基于场景的语音信号处理,指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作,目前也取得了一定的成果。
建筑系论文
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基于人脸与
虹膜
生物特征
融合
与
识别
的应用
研究
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基于人脸与虹膜生物特征融合与识别的应用研究,人脸识别,人脸识别考勤机,人脸识别技术,人脸识别软件,人脸识别算法,人脸识别系统,虹膜识别,opencv 人脸识别,百度人脸识别
longi3
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基于近红外人脸和
虹膜融合
的
识别算法研究
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基于近红外人脸和虹膜融合的识别算法研究基于近红外人脸和虹膜融合的识别算法研究基于近红外人脸和虹膜融合的识别算法研究
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一种基于双眼
融合
的
虹膜识别
神经网络
模型
训练方法
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一种基于双眼融合的虹膜识别神经网络模型训练方法一种基于双眼融合的虹膜识别神经网络模型训练方法一种基于双眼融合的虹膜识别神经网络模型训练方法
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