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nxx[机械/制造]第六章系统预测.ppt
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第六章<br />
灰色系统预测<br />
本章重点内容：灰色系统理论的产生和发展动态，灰色系统的基本概念，灰色系统 与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测 GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色 系统模型的检验，应用举例。 6.1 灰色系统理论的产生和发展动态 1982 邓聚龙发表第一篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科诞生。 1985 灰色系统研究会成立，灰色系统相关研究发展迅速。 1989 海洋出版社出版英文版 《灰色系统论文集》 同年， ， 英文版国际刊物 《灰色系统》 杂志正式创刊。目前，国际、国内 200 多种期刊发表灰色系统论文，许多国际会议把灰 色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索我国学者的灰色系统论著 500 多次。灰色系 统理论已应用范围已拓展到工业、农业、社会、经济、能源、地质、石油等众多科学领 域，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题，取得了显著成果。 6.2 灰色系统的基本原理 6.2.1 灰色系统的基本概念 我们将信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信 息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。 系统信息不完全的情况有以下四种： 1.元素信息不完全 2.结构信息不完全 3.边界信息不完全 4.运行行为信息不完全 6.2.2 灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 主要在于对系统内涵与外延处理态度不同； 研究对象内涵与外延的性质不同。 灰色系统着重外延明确、内涵不明确的对象，模糊数学着重外延不明确、内涵明确的对 象。 “黑箱”方法着重系统外部行为数据的处理方法，是因果关系的两户方法，使扬外延而 弃内涵的处理方法，而灰色系统方法是外延内涵均注重的方法。 6.2.3 灰色系统的基本原理 公理 1：差异信息原理。 “差异”是信息，凡信息必有差异。 公理 2：解的非唯一性原理。信息不完全，不明确地解是非唯一的。 公理 3：最少信息原理。灰色系统理论的特点是充分开发利用已有的“最少信息” 。 公理 4：认知根据原理。信息是认知的根据。 公理 5：新信息优先原理。新信息对认知的作用大于老信息。 公理 6：灰性不灭原理。 “信息不完全”是绝对的。 6.2.4 灰色系统理论的主要内容 灰色系统理论经过 10
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