基于词袋模型的图像分类方法研究

如何面对人们日常生活中接触到的，尤其是互联网上数量激增的图像进行有效的分类，已经成为研究的新热点。虽然现有的图像分类技术已经取得不错的性能，但是它们还存在着一些问题。一是大部分现有的图像分类算法都是基于图像的底层特征，’无法解决图像分类中的“语义鸿沟”问题；二是，大多数图像分类算法总是忽视图像中部分与部分之间的空间关系。一种新的图像分类的思路是将一幅图像看成一篇文章，图像是由一系列视觉单词组成的..