基于逻辑回归的客户稳定度建模

摘要： 为科学评估通信用户的忠诚度，运用专家法并通过数据抽取、转换和装载过程，从某通信企业数据库中选取120万条实验数据，利用基于互信息的属性约简算法简化冗余属性，以提高模型构建效率和质量。通过Logistic回归算法构造客户稳定度预测模型。实验结果表明，模型预测命中率提升3倍以上，能够达到实际商业应用的要求。 关键词： 客户稳定度 Logistic回归 似然比检验 收益分析 每用户平均收入