基于EM算法的模型聚类的研究及应用

在人工智能，模式识别，机器学习等领域中，很多的应用都要用到模型的参数估计。即极大似然估计或极大后验似然估计。EM算法，又称期望最大算法，就是作为一种参数估计的方法通常用于存在缺失数据的情况下。核心思想就是根据已有的数据来迭代计算似然函数，使之收敛于某个最优值。本文简要介绍了聚类的基础知识，回顾了聚类的典型方法，重点介绍了基于模型的聚类方法。然后，文章深入讨论了EM算法并从以下四个方面对EM算法进行了..