基于轮廓特征的HMM手写数字识别

摘要 在手写数字识别中，边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点，建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值，再加上环特征，构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型（HMM）对提取的特征值进行分类识别。首次将字符轮廓特征应用在基于HMM的手写数字识别中，在识别MNIST字库上，取得了92.2%的识别率。 关键词 隐马尔可夫模型（HMM） 数字识别 边界链码 笔划