一种综合先验信息的从自然图像中提取感兴趣物体的新方法

感兴趣的物体检测和分割(统称为感兴趣物体的提取)一直是计算机视觉、图像理解和模式识别等研究领域的重要关注点之一。它在物体识别、基于内容的检索、基于内容的图像和视频编码与压缩以及视频监控等等领域有重要的应用。传统的感兴趣物体提取方法常常将感兴趣物体假设为在自然图像正中央的物体，或者是图像中比较显著的物体，这种弱假设往往忽略了感兴趣物体具有主观性的性质，所以适用的范围不大。受人脑处理这一问题所..