基于神经网络的DCT换挡品质评价系统的开发

通过对DCT换挡过程的分析，确定了换挡时间、车辆加速度、换挡冲击度和发动机转速波动量等4 个物理量作为客观评价指标。依据BP 人工神经网络的基本原理，应用Matlab 软件的神经网络工具箱函数，建立了用于评价车辆换挡平顺性的神经网络模型。利用GUI 工具箱建立人机交互界面。通过内置的三种评价标准以及可以自行设计评价标准的方法，大大增强了该评价系统的灵活性和针对性。最后，对该评价系统进行了总结。