基于模糊C聚类的视网膜血管图像分割技术研究

视网膜血管图像分割技术在医疗疾病检测上具有非常重的作用。本文先介绍了视网膜血管图像分割技术的应用背景，并综述现有的分割技术中比较常用的两类算法：1)基于像素点处理算法; 2)基于模型的算法。然后，选取模糊聚类算法进行视网膜血管图像分割。结果表明，与普通的全局阈值法相比，模糊聚类算法可以更好的对图像进行分割，平均TP和FP分别达到。