基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法

提出了一种基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法。首先估计变化和未变化像元的概率密度参数，然后采用改进的KI（Kittler�Illingworth）算法计算最佳分割阈值并提取变化区域，最后以南京地区的ERS-2 SAR影像为例进行了试验研究。试验结果表明，所提出的变化检测方法比简单高斯模型更准确地描述差异影像像元的分布，并且变化阈值的选取更方便。