面向聚类的数据可视化方法及相关技术研究

本文档由 MR.G 分享于2011-01-13 22:19

数据挖掘是在海量的数据中提取隐含的、未知的、潜在有用的知识或信息模式的数据处理方法,是20世纪90年代初为解决“数据丰富、知识贫乏”问题应运而生的一种新技术。但是,数据挖掘的过程非常耗时,算法相对复杂,常常会发现大量的无用的知识,且容易出现偏差和错误。因此,需要采用有效的方法更清晰地观察数据的分布结构,了解数据之间的相互关系及发展趋势,理解数据挖掘的过程和结果。数据可视化技术成为解决这一问题的新的且..
文档格式:
.pdf
文档大小:
4.2M
文档页数:
128
顶 /踩数:
4 0
收藏人数:
6
评论次数:
0
文档热度:
文档分类:
论文  —  毕业论文
添加到豆单
文档标签:
论文 博士 计算机 软件 数据挖掘 可视化 存储 数据库 Data clustering
系统标签:
聚类 数据 面向 化技术 技术研究 方法
下载文档
收藏
打印

扫扫二维码,随身浏览文档

手机或平板扫扫即可继续访问

推荐豆丁书房APP  

获取二维码

分享文档

将文档分享至:
分享完整地址
文档地址: 复制
粘贴到BBS或博客
flash地址: 复制

支持嵌入FLASH地址的网站使用

html代码: 复制

默认尺寸450px*300px480px*400px650px*490px

支持嵌入HTML代码的网站使用

分享到