基于机器视觉及光谱技术的PCB板灰度图像研究

论文以干涉滤光片的主要特性和数字图像处理为理论基础，对PCB图像的采集和处理的方法和难点进行了探讨，并采用Visual C++编制的一套PCB灰度图像对比度分析软件，对印制板导体和基材图像一定区域灰度平均值读取。 在图像采集中，本文分析了干涉滤光片的特性和不同波长的入射光在特定PCB板中的光谱响应，提出一种利用干涉滤光片提高PCB板机器视觉检测效率的方法；该方法具有可以明显提高图像的清晰度，简化图像处理的复杂程..