基于邻接矩阵的FP-tree构造算法

本文档由 荣海生 分享于2011-03-29 09:43

摘要 提出了一种基于邻接矩阵的FP-tree构造方法。首先通过扫描数据库建立2-项集支持数的邻接矩阵,通过邻接矩阵对项进行过滤和新方式排序,然后再利用邻接矩阵构造FP-tree,使得FP-tree的分支、节点数和深度大幅度地减少,从而使存储空间减少、遍历时间缩短。最后使用标准数据集进行验证测试并和其他算法的比较,实验结果表明,该算法在保证结果的同时有效地提高频繁项集挖掘的效率。 关键词 数据挖掘..
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IT计算机  —  数据挖掘与模式识别
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数据挖掘 频繁项集 FPtree 算法 邻接矩阵 IAM count NULL adjacency data
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邻接 矩阵 算法 构造 iam item
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