华青融天机器学习在金融反欺诈中的应用

本文档由 华青融天 分享于2017-10-31 09:49

以华青融天机器学习在电商平台的反欺诈项目为例。通过机器学习,可以突破传统方式的局限,识别并报警各种形式的网络欺诈行为。华青融天充分利用海量数据和多样的算法库,进行三个角度的分析报警:异常流水、异常商户、异常用户。通过产品界面宏观或深入查看任何维度的数据聚合,可以发现系统对异常的感知非常精准,在多种分析图表中,被突出显示报警异常就是实证。
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IT计算机  —  数据挖掘与模式识别
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金融反欺诈 机器学习 数据清洗 数据挖掘 银行交易风险 应用性能管理 APM
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华青融 机器学习 欺诈 金融 应用 度数据
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