单数据流和分布式数据流挖掘分类算法的研究

本问阐述了当前国际上关于单数据流和分布式数据流挖掘分类算法的研究现状，按照算法学习模式的方法，对各种分类算法进行比较、归纳，同时，对分类技术当前所面临的问题和发展趋势进行了总结和展望，在单数据流环境里，增量式学习和集成学习是两种典型的学习方法；在分布式数据流环境里，集中式挖掘和分布式挖掘是两种典型的架构，各具优势。