4.A Scalable Two-Stage Personalized News Recommendation System

本文档由 Flyerlemon 分享于2011-08-30 11:30

新闻间的潜在关系和新闻的特性例如实时性、搁置寿命,使得凭借用户和新闻的内容信息的方法效率很低。本文提出了可升级的两级个性化的新闻推荐方法,这种方法考虑了如新闻内容,获得途径,命名实体,流行度和新鲜度等特点。另外提出了基于用户兴趣的固有特点的新闻选择机制,这种机制在新颖度和多元化中达到了平衡。
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多层次 新闻推荐 新闻实体 个性化 子模块性 用户模型
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news recommendation personalized scalable stage articles
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