6.Functional Matrix Factorizations for Cold-Start Recommendation

提出函数矩阵分解fMF,可用于创建决策树，其中每个节点代表冷启动问题中要求新用户回答的问题，并将每个节点和一个潜在的档案联系起来，以之作为约束条件。迭代的最优化方法，决策树的构建、潜在档案的提取、和规则化。