压缩感知及稀疏性分解在图像复原中的应用研究

由于物理原理或技术条件的限制以及噪声的介入，图像在形成、传输和记录的过程中，其质量产生了不同程度的下降，需要使用图像复原技术，由降质的观测结果恢复原始不失真图像的信息。2006年提出的压缩感知理论，突破了传统Nyquist采样定理的瓶颈，使得高分辨率信号的直接获取成为可能，并已在图像复原领域得到了初步应用，对其研究具有十分重要的理论和现实意义。另外，使用经典的小波图像压缩技术在低码率压缩时，得到的解压图像出..