复杂结构的时间序列数据挖掘与预测方法研究

近年来，在数据挖掘领域，时间序列数据的挖掘技术取得了很大的进展。随着网络技术和无线传感器等数据感知搜集技术的不断强大，一方面，时间序列数据的结构越来越复杂，数据量的海量性也在不断地增加，另一方面，人们越来越需要从这些更为复杂的数据中发现更多的更为有用的信息和知识。与此同时，计算机的计算能力的不断强大，也对研究这些更为复杂结构的数据的特征以及挖掘发