毕业设计(论文)-谱聚类维数约简算法研究与应用

本文档由 图纸153893706 分享于2012-03-29 20:49

机器学习、模式识别、信息检索和生物信息中面临着一个主要的问题:维数灾难,因此维数约简方法的研究越来越有必要。本论文以合成孔径雷达(SAR)图像目标识别、高光谱图像分类与人脸识别为应用背景,针对谱聚类算法自身具有的维数约简特性,研究基于谱聚类的维数约简算法。结合国家自然科学基金项目和国家部委科技项目,将所提出的方法应用于SAR图像目标识别、人脸识别和高光谱遥感图像分类中。本论文主要工作概括如下:(1)..
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聚类 算法 标度 简方法 多参数 高光谱遥感
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