灰度图像矩的一种快速算法

本文档由 车牌识别 分享于2010-01-29 17:45

大多数矩的快速算法仅适用于二值图像.本文给出了一种适用于灰度图像的矩快速算法,对N*N大小的灰度图像,引入6个大小为N的数组,将求矩过程中重复计算的量一次计算和存入数组,减少了重复和冗余计算.虽然增加了6个数组,内存的相对增加仅为6/N.该算法原因简单,求矩结果精确,计算量大大减少.和直接法相比,加法和乘法运算次数仅为其40.4%和22.6%.和Yang´s算法相比,加法次数相同,而乘法次数约为..
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IT计算机  —  图形图像
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不变矩 快速算法 模式识别 图象处理
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灰度图像 算法 快速 数组 次计算 加法
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