人工神经网络详解

人工神经网络是监督学习算法，它用多个超参数的混合来逼近输入与输出之间的复杂的关系。一些超参数包括:• 隐茂层的层数• 隐藏层的神经元数• 激活函数• 学习速率神经网络来自一这样的事实，不是所有的东西都可以被线性/逻辑回归逼近--数据里有潜在的复杂形状不能被复杂的函数逼近。函数越复杂（有可能过拟合），预测越准确。我们从神经网络如何拟合数据到模型开始。