《基于并行空洞卷积的2.5D胸腔CT气道自动分割》

本文主要是介绍了一种基于并行空洞卷积的2.5D胸腔CT气道自动分割方法。在医学影像处理领域，准确且高效地分割出胸腔CT图像中的气道是许多诊断和治疗过程的关键步骤。传统的气道分割方法往往难以满足实际需求，而深度学习技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。本文提出的方法通过引入并行空洞卷积技术，不仅提高了分割的准确性，还显著提升了训练和推理的效率。首先，对原始的胸腔CT图像进行预处理，包括去噪、标准化等..