《基于并行空洞卷积的2.5D胸腔CT气道自动分割》
本文档由 优质文档资料 分享于2025-01-09 14:33
本文主要是介绍了一种基于并行空洞卷积的2.5D胸腔CT气道自动分割方法。在医学影像处理领域,准确且高效地分割出胸腔CT图像中的气道是许多诊断和治疗过程的关键步骤。传统的气道分割方法往往难以满足实际需求,而深度学习技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。本文提出的方法通过引入并行空洞卷积技术,不仅提高了分割的准确性,还显著提升了训练和推理的效率。首先,对原始的胸腔CT图像进行预处理,包括去噪、标准化等..
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