基于遗传算法和贝叶斯网的多时延基因调控网络构建研究

微阵列技术的发展产生了大量的基因表达数据，这为人类充分认识并挖掘基因间的相互关系提供了可能。基因调控网络旨在从貌似杂乱无章的基因表达数据库中发现基因间的调控关系，为科学家从整体论角度理解生物细胞周期乃至蛋白质功能提供了可靠的依据。本文采用基因表达时序数据，利用动态贝叶斯网络方法重构多时延基因调控网络，并利用遗传算法对网络结构进行优化，以提高准确率。首先，本文在研究基本动态贝叶斯网络的基础上，致力..