基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别

为提高对彩色人脸的识别率，提出一种基于Fisher 块对角局部非负矩阵分解(LNMF)的识别算法。采用块对角矩阵编码彩色图像不同通道的颜色信息，在LNMF 算法中增加块对角约束和Fisher 判别约束，对不同通道的颜色信息同时进行计算并融入人脸的类别信息，用于提取人脸特征。在CVL 和PIE 彩色人脸数据库上的实验结果验证了该识别算法的有效性。