生物细胞图像分割技术的进展

阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络、数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测、区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状,指明了生物细胞图像本身具有的复杂性、多样性、各自差异性等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点,只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法的研究和应用,才能使生物细胞图像全自动分割成为可能.