使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类

本文档由 卿本佳人 分享于2010-09-22 21:12

使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类[]徐 军 丁宇新 王晓龙  约7249字  摘 要:本文主要研究机器学习方法在新闻文本的情感分类中的应用,判断其是正面还是负面。我们利用朴素贝叶斯和最大熵方法进行新闻及评论语料的情感分类研究。...
文档格式:
.txt
文档大小:
13.68K
文档页数:
6
顶 /踩数:
0 0
收藏人数:
0
评论次数:
0
文档热度:
文档分类:
资格/认证考试  —  自考
添加到豆单
文档标签:
机器 新闻 情感 情感机器 进行 的机器 使用 方法 学习 新闻情感
系统标签:
机器学习 新闻 情感 分类 语义 文本
下载文档
收藏
打印

扫扫二维码,随身浏览文档

手机或平板扫扫即可继续访问

推荐豆丁书房APP  

获取二维码

分享文档

将文档分享至:
分享完整地址
文档地址: 复制
粘贴到BBS或博客
flash地址: 复制

支持嵌入FLASH地址的网站使用

html代码: 复制

默认尺寸450px*300px480px*400px650px*490px

支持嵌入HTML代码的网站使用

分享到