基于人工神经网络的温度预测在高压气密性检测中的应用研究

近年来，作为一项影响产品质量的重要技术指标，密封器件的气密性检测日益受到很多企业的关注。如果气密性不好而引起泄漏，那么会导致产品在使用中出现运行异常、效率降低等问题，严重的还会有生产安全、环境污染等隐患。由此可见，密封器件的气密性检测非常重要。气密性检测的方法多种多样，特别是随着现代科学技术的发展，现代智能检测技术在工业上得到应用，智能气密性检测仪器越来越多的被应用在航空、航天、汽车等零部件泄漏..