基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准

由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同，给两者之间的配准造成困难。针对该问题，提出归一化SIFT算法，通过对SIFT描述子归一化的处理，降低不同光学影像色调差异大的影响，并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合，完成自动配准。选取角度和尺度偏差较大的SPOT与ASTER影像、ASTER与TM影像2组数据进行实验。结果证明，该算法鲁棒性强，配准精度高。