数据挖掘技术及应用

结合具体案例，介绍数据挖掘实现过程，完成包括对数据进行预处理，包括空值处理、降维处理、离散处理，因子分析、主成分分析、抽样、过滤等，创建、训练、评估模型，预测，修改模型参数，误差分析等一系列功能。