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caffe学习笔记7 如何改变模型参数将提取出的大量特征用全卷积的分类器表示-薛开宇

6,509阅读 17人收藏 4页迷之飞羽上传 举报/认领 展开

本文档由 迷之飞羽 分享于2014-07-24 10:27

本篇主要是介绍一种方法，使输出不是整个图分类的概率，而是显示输入图各个部分的特征属于什么分类。
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IT计算机  —  Python
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文档标签：
caffe 分类图 python 特征提取 深度学习 神经卷积网络
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caffe 卷积 分类器 imagenet conv params
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