基于自组织神经网络的高温低氧燃烧稳定性预测

高温低氧燃烧技术它即高效节能，而且能够一定程度的降低氮氧化物的排除，而燃烧工况的稳定与否是优化设计煤粉燃烧器的基础，也是影响锅炉经济、安全运行的重要因素。但在燃烧火焰稳定性的预测方面目前还有很大的空间有待研究。本文通过在高温低氧条件下采集的火焰图片，然后在对火焰特征分析的基础上，讨论了火焰图象平均灰度的平均值、火焰颜色特征向量、“火焰像素面积”的平均值和基于灰度直方图的信息熵4个特征量与燃烧状况的..