自动目标识别算法的识别率比较方法

针对模式识别领域中所关注的自动目标识别(automatic target recognition,ATR)算法识别率比较这一共性问题,首先归纳分析了现有的识别率比较方法并分别指出其局限性.提出了一种新的基于Bayes分析的识别率比较方法———后验概率比较法.然后运用该方法分析了ATR算法识别率比较过程中所特别关注的选优和排序这两个典型问题,证明了应用最大似然原理的合理性.最后定量分析了比较结果的可信程度与所需的测试样本..