异常流量检测中的特征选择
本文档由 荣海生 分享于2010-10-26 18:00
针对异常流量检测领域的高维数据降维问题，提出了一种基于信息熵理论的特征选择算法。首先计算特征的重要系数，删除重要系数小于一定阈值的特征，得到重要特征集。然后，计算特征间的冗余系数，删除冗余特征，得到精简的特征集。最后，用ID3算法对精简的特征集进行了验证，结果表明这种特征选择算法是有效的。关键词 特征选择 异常流量 信息熵 ID3算法
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