传递函数模型及其在医院业务收入分析中的应用

时间序列是按照时间顺序取得的一系列观察值，时间序列数据的本质特征就是相邻观察值之间的依赖性。所以在对时间序列数据进行分析时，一般的回归模型难以体现变量自身前后及应变量与自变量过去的依赖关系。ARIMA模型是对变量自身前后依赖性进行分析的技术，它描述了变量自身当前与过去的统计依赖关系，在显示变量的动态系统(dynamicalsystem)演变规律方面有着较为丰富的结构。但是由于ARIMA模型没有考虑其它变量对应..