到的试验数据进行整理之后,运用BP神经网络模型进行了仿真和预测分析。为了比较模型好坏,尝试运用传统数学方法建立多元线性回归模型,找出了原水水质参数和投药量之间关系的确定表达式,从仿真和预测两个方面对BP网络模...
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- 时间:2017-06-16
LQ 内容简介在大量路基碾压实验的基础上,通过对BP人工神经网络的分析,建立了路基压实度预测神经网络模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度较高...
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- 时间:2017-06-17
试验数据进行整理之后,运用BP神经网络模型进行了仿真和预测分析。为了比较模型好坏,尝试运用传统数学方法建立多元线性回归模型,找出了原水水质参数和投药量之间关系的确定表达式,从仿真和预测两个方面对BP网络模型和...
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- 时间:2020-11-20
计也是合理的。 (3)收集并构建模型的输入输出变量,建立的GA-BP全局优化神经网络模 型,通过Matlab语言进行程序实现,对边坡稳定性安全系数进行仿真预测,并与BP神经网络、传统GA-BP神经网络的预测结果对比分析。结果表...
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- 时间:2017-06-16
掘技术在国内外研究现状之后,针对BP神经网络和 遗传算法进行了一些初步探讨,提出利用遗传算法GA来全局优化BP神经网络并应用于边坡稳定安全评判和地下洞室位移时间序列预测。具体研究成果如下: 1介绍了人工神经网络和...
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- 时间:2020-11-08
基于BP神经网络的隧道围岩稳定性分类的研究与工程应用,地质资源与地质工程,地质工程,环境工程,地质勘察,自然科学,工学,硕士论文,学位论文,毕业论文,工学论文吧
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- 时间:2017-07-18
利用BP神经网络技术建立了城市尺度下针对建筑热环境温度的预测模型,并对以往的数学模型和计算方法进行了改进。在改进后的预测模型中,通过枚举法选择隐含层最佳神经元个数,用贝叶斯正规化算法进行了网络训练:与BP神经...
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- 时间:2017-06-17
基于 BP 神经网络的高层建筑防火评估论文
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- 时间:2017-06-17
基于bp神经网络的公路工程造价快速估算方法
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- 时间:2016-06-21
可靠性具有重要的工程实践意义。 本文在桩基现场检测及低应变反射波动检测理论的基础上,结合桩基低应变检测特点进行理论分析,对神经网络模型作出改进,并以MATLAB为工具,进行了BP神经网络的建模,训练与诊断编程,建立...
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- 时间:2017-06-16