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P 值是怎么来的 从某总体中抽 ⑴、这一样本是由该总体抽出,其差别是由抽样误差所致; 这一样本是由该总体抽出,其差别是由抽样误差所致; ⑵、这一样本不是从该总体抽出,所以有所不同。 这一样本不是从该总体抽出,所以有所不同。 如何判断是那种原因呢?统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是: 如何判断是那种原因呢?统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是: :如要比较 药的疗效是否相等, ⑴、建立检验假设(又称无效假设,符号为 H0) 如要比较 A 药和 B 药的疗效是否相等,则假设两组样本 建立检验假设(又称无效假设, 无效假设 ) : 来自同一总体, 药相等,差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。 来自同一总体,即 A 药的总体疗效和 B 药相等,差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方 成立的可能性即概率有多大, 值表示。 根据选定的显著性水平( ,决定接 法计算 H0 成立的可能性即概率有多大,概率用 P 值表示。⑶、根据选定的显著性水平(0.05 或 0.01) 决定接 ) , 差别由抽样误差引起”, 受还是拒绝 H0。如果 P>0.05,不能否定 差别由抽样误差引起 ,则接受 H0;如果 P<0.05 或 P <0.01,可 。 > ,不能否定“差别由抽样误差引起 ; < , 以认为差别不由抽样误差引<a name="page"></a>
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