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基于
HMM
模型的语音情感识别的研究(信号与信息处理专业优秀论文)
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基于HMM模型的语音情感识别的研究
..研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科,特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
该专业的研究主要领域有:信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究,形成了本学科的研究特色,力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外,还开展了基于场景的语音信号处理,指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作,目前也取得了一定的成果。
建筑系论文
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(信号与信息处理专业论文)RBF神经网络和
HMM
用于音乐识别的算法研究
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(信号与信息处理专业论文)RBF神经网络和HMM用于音乐识别的算法研究论文,专业,识别,信号处理,论文论文,研究,信息处理,HMM和,神经网络的,HMM
管理科学与工程论文
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博士学位论文-EM和
HMM
算法理论及其在图像分割和场景分析中的应用
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图纸153893706
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基于
HMM
分类器和RELAX算法特征提取的高分辨雷达目标自动识别问题研究
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基于HMM分类器和RELAX算法特征提取的高分辨雷达目标自动识别问题研究
通信与信息系统是信息社会的主要支柱,是现代高新技术的重要组成部分,是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广,包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域,以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。 本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医学工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系,并派生出许多新的边缘学科和研究方向.学科研究范围1. 通信理论与技术信息论,编码理论,通信理论与通信系统,通信网络理论与技术,多媒体通信理论与技术等。2. 电子与信息系统理论与技术数字信号处理,数字图像处理,模式识别,计算机视觉,电子与通信系统设计自动化等。3. 控制理论与技术智能控制系统,非线性控制理论,工业监控系统设计等。主要研究方向
1.数字图像处理与模式识别
2.通信系统数字信号处理
3.信息工程与计算机控制
4.电子与通信系统设计自动化
5.信息网络与信号编码
6.多媒体系统及应用
村上椿树
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【船舶与海洋工程】基于DTW和
HMM
的语音识别算法仿真及软件设计【硕士学位毕业论文】
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分类号:UDC:密级:编号:工学硕士学位论文基于DTW和HMM的语音识别算法仿真及软件设计硕士研究生:指导教师:学位级别 :学科、专业:所在单位 :论文提交日期:论文答辩日期:学位授予单位:李永健卢逢
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使用
HMM
和LSTM对在线用户行为的分类和预测
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隐马尔可夫模型
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基于
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的失语症患者语音识别算法及装置
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基于快速谱峭度和
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的轴承寿命预测方法
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第9章 隐马尔可夫模型(
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基于
HMM
的语音分组识别系统研究
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