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AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据 设推出P点 ,AR模型 模型简介所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点 或少数几点 去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好。ARMA模型 Auto Regressive and Moving Average Model 是研究时间序列的重要方法,由自回归模型 简称AR模型 与滑动平均模型 简称MA模型 为基础 混合 构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有
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经济时间序列ARMA模型的贝叶斯分析及其应用.pdf
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ARMA模型及其应用.pdf
在本资料中介绍了arma模型(自回归移动平均模型)的自相关函数、偏自相关函数,模型识别方法;讨论了ARMA模型的参数估计,最后给出了ARMA模型在检验和预测中的应用。
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AR,MA,ARMA models.ppt.pdf
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ARMA模型的特性 内容详尽,但请以实际操作为准,欢迎下载使用
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