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基于FFT的音频信号频率和失真度分析仪.doc

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一种基于FFT和相位差的正弦信号频率估计方法和装置.pdf

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基于FFT和润滑影响的RV减速器摆线针轮残余应力求解方法.pdf

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基于fft和小波变换的电力系统谐波检测方法研究.doc

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基于加窗插值fft和原子分解的间谐波检测算法.pdf

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DFT和FFT.ppt

数字信号处理 东南大学

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数值模拟导论3-D 椭元法 - FFT 和多珊格法lec21.pdf

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DFT和FFT实验.doc

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DFT和FFT的运算量.ppt

首先给大家提供DFT和FFT的运算量的教程:

1直接用DFT计算运算量与用FFT计算的运算量比较。
2.多种DFT算法(时间抽取算法DIT算法，频率抽取算法DIF算法
3线性调频Z变换即CZT法)
4.FFT的应用
重叠相加法
重叠保留法

N点DFT共需要N2次复数乘法和N(N-1)次复数加法，共4N2次实数乘法和(2N2+2N*(N-1))次实数加法。当N很大时，这是一个非常大的计算量。

利用FFT算法之后，任何一个N为2的整数幂（即N= 2M）的DFT，都可以通过M次分解，最后成为2点的DFT来计算。M次分解构成了从x(n)到X(k)的M级迭代计算，每级由N/2个蝶形运算组成。完成一个蝶形计算需一次乘法和两次复数加法。因此，完成N点的时间抽选FFT计算的总运算量为：

复数乘法次数：M*N/2=log2N*N/2

复数加法次数：M*2*N/2= log2N*N

大多数情况下复数乘法所花的时间最多，所以以复数乘法的计算次数来比较DFT与FFT的效率为：DFT/FFT=2N/log2N。

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