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基于Tri-DE-ELM的半监督模式分类方法研究(实用应用文).doc

Doc-96W3AV；本文是“行业资料”中“化学工业”的实用应用文的论文参考范文或相关资料文档。正文共2,467字，word格式文档。内容摘要：基于Tri-DE-ELM的半监督模式分类方法研究的内容摘要：2018，54（3）1引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是Huang等[1]提出的一种单隐层前馈神经网络学习算法，算法仅需设置合适的隐层节点数及随机初始化输入节点和隐层节点的权值及隐层节点阈值，即可

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基于TRI锅炉燃烧模拟及煤粉颗粒湍流运动对辐射影响分析.docx

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基于tri-training和极限学习机的跨领域信任预测.docx

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基于TrI-training的半监督学习算法研究的任务书.docx

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老年人对增强现实旅游场景的接受行为研究_基于TRI-UTAUT2模型.docx

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基于Tri-Training的不完全标记数据流分类算法研究的开题报告.docx

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基于Tri-LSTMs模型的图像描述方法.pdf

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基于TAM和TRI的游客网约导游使用意向研究.docx

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