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在线
铁谱
图像
分析
中基于蚁群算法改进OTSU的设计与
应用
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在线铁谱图像分析中基于蚁群算法改进OTSU的设计与应用
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技术在石化机组中的
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[IT/计算机]基于分水岭算法的彩色图像自动分割及其在
铁谱分析
技术中的
应用
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[IT/计算机]基于分水岭算法的彩色图像自动分割及其在铁谱分析技术中的应用
华南理工大学 硕士学位论文 基于分水岭算法的彩色图像自动分割及其在铁谱分析技术中的 应用 姓名:唐金尤 申请学位级别:硕士 专业:机械制造及自动化 指导教师:姚锡凡;范彦斌 20060501
摘要
摘要
图像分割主要是把图像分为互不重叠的区域或目标物,是图像工程中一项基 础而且关键的技术,在图像特征提取、识剐以及基于特征的图像压缩等领域内具 有重要的地位,图像的精准分割往往决定着计算分析过程的成败。最近几年来, 随着机器视觉、模式识别和基于图像检索等技术的发展以及相关数码技术产品的 大众化,图像分割特别是彩色图像的分割显得越来越重要了。
本文提出了一种改进的基于形态学分水岭区域生长算法——基于分水岭算法
的彩色图像自动分割。算法针对彩色图像,利用形态学分水岭算法具有精细和准 确分割的特性获取初始区域,再根据区域空间、颜色和边界信息进行合并,利用 模糊规则反复提取最终分割区域,最后达到了对含多特征的图像进行区域分割。 算法选取和人类视觉一致性较高的l'a‘b‘颜色空间,并且考虑了像素与像素之间、 区域与区域之问的颜色区别以及区域之间的空间邻接关系。 为了分析算法的性能,我们用多幅彩色图像对其进行验证并分析结果,实验 表明,该方
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