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ct伏安特性试验及数据分析 作者:高占杰 要:CT电流互感器是电力设备中将强电流信号转换成二次使用的弱电流信号,用于保护、测量回路,其运行性能的好坏直接关系到保护的正常运行、测量的准确,本章对CT 电
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顺德区水文特性初步分析
顺德区水文特性初步分析[科学前沿]
贾方勇  约3945字
  【摘要】:通过对顺德水文资料的整理、分析,初步归纳出各种水文特性的变化规律,尤其是对洪水特性的具体分析,对于做好该区的洪水预报工作有一定的参考价值。
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BT 模式( build – trafer,即建设- 转让) ,是指政府或其授权的BT 发起人( 项目业主) 通过法定程序确定项目投资人( 即BT 投资人或BT 方) ,由BT 投资人承担项目的资金筹措和工程建设,项目建成竣工验收后移交项目业主,由项目业主按合同约定回购项目的一种项目融资模式。BT 建设模式作为一种比较新颖的投融资方式,不同于BOT、垫资承包等方式,从其建设模式特点和以往项目经验分析,BT 模式具有以下优缺点。
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风电功率波动特性的分析
摘要
随着能源与环境问题的日益突出,提高风力发电效率已成为一个重要课题。本文旨在研究风电功率波动的时空分布特性和预测风电场的总功率。
针对问题一和二,首先,本文任选5个风电机组,然后对数据进行差值计算。基于风电功率波动的时间特性分析,建立了风电功率波动的概率分布模型,得到不同时间间隔下风电功率的波动性。其次,根据电功率的波动性绘制其概率分布图,并用拟合工具箱对不同概率密度函数进行拟合,最后得出描述风电功率波动最好的概率分布— 分布,计算其密度函数的参数值,并对其进行检验。
针对问题三和四,基于风电功率波动特性信息损失问题的研究,引入一致性,互补性和平稳性三个指标来描述损失的风电功率波动信息。首先,本文绘制两种时间间隔的概率分布拟合图,对其进行主观的比较分析;然后,通过计算5台风机相应的指标值得出:在研究电功率波动特性时,选取的时间间隔过大,会导致部分功率变化快的波动信息丢失。
针对问题五中风电总功率的预测问题,本文建立了基于 的总风电功率时间序列预测模型。分别以5min和15min间隔选取总功率样本数据,利用二阶差分对样本进行平稳性处理,然后采用时间序列的 模型预测未来4小时风场的总功率。同时计算滑动预测误差,通过分析误差比较两种方式的预测效果。
针对问题六和七,基于上述问题中的研究方法,研究了单台风机功率和风场总功率的波动概率分布,进而分析其在时序上的差别。然后,通过研究密度函数参数来分析波动局限性。通过对材料提供的数据进行综合分析,给出合理的方法来克服风电波对电网运行的的不利影响。
关键词:概率分布模型 拟合指标 分布 模型
随着能源和环境问题的日益突出,以化石能源为主的能源发展模式必须根本转变。近年来,可再生能源特别是风能的开发利用处于快速发展的阶段。我国风电装机容量近几年均呈接近倍增的发展态势,截至2012年底,我国风电装机容量已超过7000万kW,居世界第1位。预计2020年全国风电装机容量将超过2.0亿kW。
风力发电不消耗任何化石燃料,并且风力来源于大气运动,所以风能可说是一种清洁且可再生的能源。但是,风

向豆丁求助:有没有特性的分析?