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生物
信息的数字
图像
处理技术研究(下)(Dissertation)
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本论文主要进行植物细胞图像三维重建中的图像分割和噪声抑制新方法研究,特别是在探索生物细胞切片图像分割技术新方法研究时,取得了一些可喜的成果,在生物医学图像处理中切片图像噪声、干扰的抑制新方法研究中得到了一些重要结论,对生物医学图像处理技术发展具有重要应用价值和现实意义。
智能王子
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生物
组织细胞序列切片
图像
的三维重建技术研究
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生物组织细胞序列切片图像的三维重建技术研究生物组织细胞序列切片图像的三维重建技术研究生物组织细胞序列切片图像的三维重建技术研究
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2019高考
生物
专题 有丝分裂
图像
及曲线图的识别与判断
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2019高考生物专题 有丝分裂图像及曲线图的识别与判断2019高考生物专题 有丝分裂图像及曲线图的识别与判断2019高考生物专题 有丝分裂图像及曲线图的识别与判断
梦中客
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生物
信息论文主题:球结膜;
图像
处理;机器视觉
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生物信息论文主题:球结膜;图像处理;机器视觉
淘客宝
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生物
医学显微镜细胞
图像
的运动恢复和分割问题研究---可复制黏贴 优秀毕业论文
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博士学位论文生物医学显微镜细胞图像的运动恢复和分割问题研究 STUDY MOTIONCORRECTION BIOMEDICALMICROSCOPY CELL IMAGES 哈尔滨工业大学2011 年1
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(
生物
物理学专业优秀论文)
图像
处理技术在木材检测方面的应用
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(生物物理学专业优秀论文)图像处理技术在木材检测方面的应用
生物分子具有铁电、压电、半导体、液晶态等性质,生命体系在不同层次上的电磁特性,以及生物界普遍存在的射频通讯方式。但许多物理特性在生命活动过程中的意义和作用,则远没有搞清楚。比如几乎所有生物,体内的蛋白质都是由L型氨基酸组成,而组成核酸的核糖又总是D型。为什么有这样的旋光选择性,与生命起源和生物进化有何关系,就有待探讨。1980年发现两个人工合成DNA片段呈左旋双螺旋,人们普遍希望了解自然界有无左旋 DNA存在。1981年人们在两段左旋片段中插入一段A-T对,整个螺旋立即向右旋转,能否说明自然界不存在左旋DNA呢?这种特定的旋光性对生命活动的意义现仍无答案。根据生物的物理特性可以测出各种物理参数。但是由于生命物质比较复杂,在不同的环境条件下参量也要改变。已有的测试手段往往不适用,尚待技术上的突破,才有可能进一步阐明生命的奥秘。
生命活动的物理及物理化学过程
活跃在生物体内的基本粒子(目前研究到电子和质子)的研究,也是探索生命活动的物理及物理化学过程的一个主体部分。生物都是含水的,研究水溶液中电子的行为,对了解生命活动的理化过程极为重要。人们已经发现了生物的质子态、质子非定域化和质子隧道效应等现象,因此需进一步开展量子生物学的研究,探索这些基本粒子在活体内的行为。光合作用中叶绿素最初吸收光子只在10-15秒瞬间完成,视觉过程和高能电离辐射最初始的能量吸收也都是瞬间完成的,这些能量在体内最初的去向和行为,从吸收到物理化学过程的出现,究竟发生了什么物理作用,这就需要既灵敏又快速的测试技术。生命活动过程中过去不被注意的组分,包括甲基、酰基这样的基团,水分子和金属离子,它们恰恰活跃地作用于大分子之间,在生物大分子相互作用时,不仅是搭桥牵线以引发大分子的构象变化,而且它们自身就参与结构和功能变化。如甲基化与神经传导、生物信号传递、基因开关等均有密切关系。酰化作用、金属离子如钙、镁等的作用也早被注意。在膜通道研究过程中,发现了钙和钙调素的作用。生物体内的游离子(自由水)可以由氢键缔合成水化层,它不是结合水,但对生物结构有关并参与生命活动。生物水既是质子供体,也是质子受体,因此水在生物体内决不是简单的介质。蛋白质在56℃左右变性,但我们能在70℃以上的温泉中找到生物;人工培养的细胞保存在-190℃,解冻后细胞仍与正常态一样,这些生物体内水的结构状态是..
材料学论文
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力学分析
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医学工程专业优秀论文 心脏磁共振
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左心室分割算法研究
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医学工程课程设计报告-MRI
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的有约束恢复和几何失真校正
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图像复原就是在研究图象退化原因的基础上,以退化图像为依据,根据一定的先验知识设计一种算子,从而估计出理想场景的操作。一般得到一幅数字化图像后都会先使用图像复原技术进项处理,然后再做增强处理。由于不同应用领域的图像有不同的退化原因,所以对同一幅退化图像,不同应用领域采用不同的复原方法。图像复原可以看成是图像复原的逆过程,对退化复原的一般可采用两种方法:一种方法适用于图像缺乏先验知识的情况下,此时可对退化过程(噪声和模糊)建立模型,进行描述。并寻找一种去除和消弱其影响的过程,从而改善图像质量。另一方面若对于原始图像有足够的先验知识,则对原始图像简历一个数学模型,并根据它对退化图像进行拟合,将其转化为一个检验问题。但大多数情况下退化过程是不可知的,由于图像模糊的同时,噪声和干扰也会同时存在,这也为复原过程带来困难和不确定性。本文针对当前主流的图像复原算法进行分析,并归纳和总结,并进行Matlab的仿真实验,为人们的不同应用场合及不同的图像数据条件下选择不同的复原算法提供了一定依据。
图纸153893706
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处理技术---李永杰(博宏信息)
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