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基于matlab的连续信号的采样与重构仿真分析.pdf

无线电工程第４５ ３５　　　ｄｏｉ：１０．３９６９ ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１０６．２０１５．０６．１０引用格式：程建峰．基于ＭＡＴＬＡＢ的连续信号的采样与重构仿真分析［Ｊ］．无线电工程，２０１５，

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信号与系统课程设计-应用MATLAB实现连续信号的抽样及重构仿真.doc

信号与系统课程设计-应用MATLAB实现连续信号的抽样及重构仿真

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  信号与系统课程设计-应用MATLAB实现连续信号的抽样及重构仿真

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课程设计说明书NO.1 应用MATLAB 实现连续信号的抽样及重构仿真 一、课程设计的目的 1.熟悉抽样定理、信号的抽样与重构过程； 2.通过实验观察欠采样时信号频谱的混叠现象； 3.掌握抽样前后信号

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连续信号的采样与重建毕业设计(论文)word格式.doc

一、 设计目的和意义
随着通信技术的迅速发展以及计算机的广泛应用，利用数字系统处理模拟信号的情况变得更加普遍。数字电子计算机所处理和传送的都是不连续的数字信号，而实际中遇到的大都是连续变化的模拟量，现代应用中经常要求对模拟信号采样，将其转换为数字信号，然后对其进行计算处理，最后再重建为模拟信号。
采样在连续时间信号与离散时间信号之间起着桥梁作用，是模拟信号数字化的第一个步骤，研究的重点是确定合适的采样频率，使得既要能够从采样信号(采样序列)中无失真地恢复原模拟信号，同时又尽量降低采样频率，减少编码数据速率，有利于数据的存储、处理和传输。
在本次设计中，通过使用用MATLAB对信号f(t)=A1sin(2f t)+A2sin(4f t)+A3sin(5f t)在不同频率点的采样，并进行设计仿真，让我们进一步熟悉掌握连续时间信号的傅立叶变换、采样定理等。
二、 设计原理
1 、时域抽样定理
令连续信号xa(t)的傅里叶变换为Xa(j ),抽样脉冲序列p(t)傅里叶变换为P(j ),抽样后的信号x^(t)的傅里叶变换为X^(j )若采用均匀抽样,抽样周期Ts,抽样频率为 s=2 fs,由前面分析可知:抽样的过程可以通过抽样脉冲序列p(t)与连续信号xa(t)相乘来完成,即满足:x^(t)=xa(t) p(t)，又周期信号f(t)傅里叶变换为：

故可以推得p(t)的傅里叶变换为:

其中:

根据卷积定理可知:

得到抽样信号x(t)的傅里叶变换为:

其表明:信号在时域被抽样后,他的频谱X(j )是连续信号频谱X(j )的形状以抽样频率 为间隔周期重复而得到,在重复过程中幅度被p(t)的傅里叶级数Pn加权。因为Pn只是n的函数,所以X(j )在重复的过程中不会使其形状发生变化。
假定信号x(t)的频谱限制在- m~+ m的范围内, 若以间隔Ts对xa(t)进行抽样,可知抽样信号X^(t)的频谱X^(j )是以 s为周期重复。显然,若在抽样的过程中 s<2 m,则X^(j )将发生频谱混叠现象,只有在抽样的过程中满足 s>=2 m条件,X^(j )才不会产生频谱的混叠,接收端完全可以由x^(t)恢复原连续信号xa(t),这就是低通信号抽样定理的核心内容。

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第三章连续信号与系统的频域分析本章提要傅里叶级数和傅里叶级数的性质傅里叶变换和傅里叶变换的性质周期信号和非周期信号的频谱分析卷积和卷积定理傅里叶分析的应用傅里叶生平1768年生于法国1807年提出“任

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