-
34
-
双参数细分曲线曲面的构造方法研究.pdf
- 双参数细分曲线曲面的构造方法研究
-
-
106
-
流线型曲线曲面构造关键技术研究.pdf
- 流线型曲线曲面构造关键技术研究,曲线与曲面的数学,曲线积分与曲面积分,曲面上的曲线,proe曲线相切于曲面,流线型,流线型肌肉,流线型风格,流线型设计,流线型建筑
-
-
116
-
离散曲线曲面的形状优化算法研究.pdf
- 离散曲线曲面的形状优化算法研究,曲面拟合算法,离散时间算法,曲线与曲面的微分几何,离散粒子群算法,曲线积分与曲面积分,自由曲线曲面造型技术,离散算法,ug曲面上的曲线,离散化算法
-
-
141
-
图像处理中曲线曲面拟合问题研究.pdf
- 图像处理中曲线曲面拟合问题研究
-
-
93
-
基于融合的曲线曲面造型技术研究与应用.pdf
- 基于融合的曲线曲面造型技术研究与应用基于融合的曲线曲面造型技术研究与应用基于融合的曲线曲面造型技术研究与应用
-
-
61
-
点云数据曲线曲面拟合的研究.pdf
- 曲线曲面的拟合问题在理论研究和实际应用中常常遇到。模式识别和计算机视觉中,图形(图像)数据的模型拟合是一项基本的工作。在工程、统计和计算机图形等方面也有着广泛的应用。CAD和CAGD的许多问题都与拟合问题有关。对给定数据点集进行曲线或曲面的拟合在图像处理、模式识别及计算机视觉中是一个重要的阶段,例如边的检测、物体重构等。二次曲线曲面由于其良好的几何特性、较低的次数及灵活的控制参数,成为基本体素模型之一,在计算机图形学和计算机辅助几何设计等领域中起着重要的作用。二次曲线曲面拟合在日常生活和工业生产中也得到广泛应用。问题要求用二次曲线曲面对平面或空间多个数据点进行拟合是指在某种意义下误差最小。解决拟合问题的方法基本上分为两类:目标函数基于代数距离和目标函数基于垂直距离。代数距离的最大好处就是计算快速,但通常情况下拟合效果不佳。而垂直距离是误差距离中最准确的误差距离,基于垂直距离的拟合也称为最好拟合,但由于问题的非线性,迄今也没有非常好的拟合方法,所以有必要做进一步的研究。本文首先对曲线曲面拟合问题的研究背景和意义,以及关于二次曲线曲面拟合问题所做的相关工作和当前的研究现状进行说明。本文对新方法作拟合时产生的最大距离误差、剩余均方误差、均方距离误差与以前基于代数距离拟合二次曲面的方法比较,实验结果表明这个方法的拟合效果比较好。实验结果显示算法是可靠有效的。关键词:隐式曲面;曲线曲面拟合;二次曲面;最小二乘法
-
-
110
-
CAGD自由曲线曲面造型中均匀样条的研究.pdf
- 保凸性,凸包性和局部可调性等B样条方法的有点,而且能产生任 意拓扑的光滑曲面,同时具有几何直观,操作简单,自由曲面与多面体有统一的 表示,层次清晰等...
-
-
163
-
基于场细分的隐式曲线曲面绘制算法的研究.pdf
- 基于场细分的隐式曲线曲面绘制算法的研究基于场细分的隐式曲线曲面绘制算法的研究基于场细分的隐式曲线曲面绘制算法的研究
-
-
17
-
B样条曲线曲面的性质及其生成算法的研究.doc
- B样条曲线曲面的性质及其生成算法的研究曲面,性质,曲线,曲面生成,B样条曲线,曲面的,生成算法,性质以及,算法研究,算法的
-
-
43
-
基于二次B样条的曲线、曲面逼近算法研究.pdf
- 基于二次B样条的曲线、曲面逼近算法研究
现代的科学技术发展十分迅速,他们有一个共同的特点,就是都有大量的数据问题。比如,发射一颗探测宇宙奥秘的卫星,从卫星世纪开始到发射、回收为止,科学家和工程技术人员、工人就要对卫星的总体、部件进行全面的设计和生产,要对选用的火箭进行设计和生产,这里面就有许许多多的数据要进行准确的计算。发射和回收的时候,又有关于发射角度、轨道、遥控、回收下落角度等等需要进行精确的计算。有如,在高能加速器里进行高能物理试验,研究具有很高能量的基本粒子的性质、它们之间的相互作用和转化规律,这里面也有大量的数据计算问题。计算问题可以说是现代社会各个领域普遍存在的共同问题,工业、农业、交通运输、医疗卫生、文化教育等等,哪一行哪一业都有许多数据需要计算,通过数据分析,以便掌握事物发展的规律。研究计算问题的解决方法和有关数学理论问题的一门学科就叫做计算数学。计算数学属于应用数学的范畴,它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。
模糊数学是一门新兴学科,它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能,不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。模糊数学是以不确定性的事物为其研究对象的。在模糊数学中,已有模糊拓扑学、模糊群论、模糊图论、模糊概率、模糊语言学、模糊逻辑学等分支。计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。
应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
图论应用在网络分析,数论应用在密码学,博弈论、概率论、统计学应用在经济学,都可见数学在不同范畴的应用。
计算数学与生物数学
计算数学是研究如何用计..
-
向豆丁求助:有没有曲线曲面重建方法研究?